Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад ПРИМЕНЕНИЕ ГЕОСТАТИСТИЧЕСКОГО И НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА ДЛЯ ОЦЕНКИ ПОВЕРХНОСТНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИМЕСЕЙ В СНЕГОВОМ ПОКРОВЕ НА ТЕРРИТОРИИ МИКРОРАЙОНА АКАДЕМИЧЕСКИЙ ГОРОДА ЕКАТЕРИНБУРГА Е.М. Баглаева, А.Г. Буевич, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, М.А. Медведева Данные экологического мониторинга компонентов окружающей среды необходимы в системах поддержки принятия решений в области охраны окружающей среды и здоровья населения. Снеговой покров является одновременно сезонным компонентом окружающей среды и информативным индикатором текущего загрязнения атмосферы, почвы, поверхностных вод. Накопление и распределение загрязняющих веществ в снеге всегда носит аномальный характер в силу изменчивых условий его выпадения, поэтому использование традиционных статистических средних оценок и отклонений описания поля загрязнения снегового покрова затруднительно. Предложено для оценки загрязнения территории микрорайона Академический г. Екатеринбурга использовать гибридную модель, комбинирующую метод кригинга и искусственных нейронных сетей (ИНС) для уменьшения ошибок прогноза поля пылевого загрязнения снегового покрова. Ключевые слова: снеговая съемка; загрязнение; пыль; кригинг; искусственные нейронные сети. Контактная информация: E-mail: iie@ecko.uran.ru Стр. 03-17.