 |
реклама |
|
|
|
|
|
|
|
Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад
|
АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ
ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ |
Алексеев В.В., Громов Ю.Ю., Дивин А.Г., Лакомов Д.В.
Исследована возможность применения алгоритма Канни, дополненного оператором Робинсона, для распознавания объектов изображения и обнаружения дефектов на объектах. Оператор Робинсона с помощью свертывания исходного изображения по четырем направлениям позволяет точнее искать контуры по сравнению с другими операторами (Робертса, Собеля, Прюитта), использующими два направления свертки. Приведены результаты исследования работы данного метода при обнаружении дефектов овощей. На основе этого исследования даны рекомендации по выбору параметров работы алгоритма. Выводы, сделанные в статье, могут быть использованы в системах технического зрения, применяемых для выявления дефектов сельскохозяйственной продукции.
Ключевые слова: распознавание; изображение; образ; контур алгоритм; Канни; оператор; Робинсон; неопределенность.
Контактная информация: E-mail: vvalex1961@mail.ru
Стр. 28-40. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |