Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЙ ВОДОИСТОЧНИКА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В.Н. Клячкин, И.Н. Карпунина Разработана методика классификации состояний водоисточника по результатам мониторинга физико-химических показателей воды с использованием метода «случайный лес» в пакете Statistica. Показаны особенности подбора параметров этого метода, проанализированы результаты прогнозирования по доле ошибок на обучающей и тестовой выборках, а также по матрице классификации. Исследование проводилось на примере системы водоочистки на станции очистки природной поверхностной воды и подготовки питьевой воды в г. Санкт-Петербурге (водоисточник «Западный Кронштадт»). Ключевые слова: система водоочистки, состояние водоисточника, мультиклассовая классификация, машинное обучение, случайный лес, матрица классификации. DOI: 10.25791/esip.7.2022.1307 Стр. 20-25.