Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад ПРОСТАЯ И МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ В МЕДИКО-ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ: ПОДХОДЫ, ОСНОВАННЫЕ НА ПЕРВИЧНЫХ ДАННЫХ И НА СКОЛЬЗЯЩЕМ СРЕДНЕМ А.Н. Вараксин, Т.А. Маслакова, Ю.В. Шалаумова Обсуждаются условия применимости простой и множественной линейной регрессий. В качестве одного из методов проверки линейности связи между предиктором Х и откликом Y предлагается подход, основанный на переходе от первичных данных к данным скользящего среднего. Указаны особенности построения скользящего среднего для моделей простой и множественной регрессии. Сформулированы отличия в методах проверки линейности в моделях простой и множественной регрессии. На конкретных примерах показаны преимущества данных скользящего среднего по сравнению с первичными данными и с обычной стратификацией данных. Подчеркивается важность графического представления результатов регрессионного анализа. Особое внимание уделяется анализу диаграмм, представляющих связь наблюдаемых и расчетных значений отклика в моделях множественной регрессии; эти диаграммы показывают качество моделей множественной линейной регрессии в графическом виде и дают дополнительную информацию к множественному коэффициенту корреляции. Ключевые слова. Линейная регрессия; первичные данные; данные скользящего среднего; проверка линейности. DOI: 10.25791/esip.1.2023.1346 Стр. 03-16.