Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад К ВОПРОСУ О ПРИМЕНЕНИИ НЕЙРОСЕТЕВОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ МОНИТОРИНГА СОСТОЯНИЯ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ Р.А. Дьяченко, Д.А. Гура, Д.А. Беспятчук, С.В. Самарин, Д.А. Дражецкий В настоящее время, достаточно острым и актуальным является вопрос экологического состояния городских территорий, поскольку за последние 100 лет стремительное увеличение городского населения привело к негативному экологическому состоянию многих современных городов. В данной научной работе создан алгоритм борьбы с одним из главных источников загрязнения урбанизированных территорий – несанкционированных участков складирования твердых бытовых отходов. Данный метод базируется на искусственных нейронных сетях с полносверточными модулями, так как они, во-первых, способны обучаться, во-вторых, могут быть использованы для распознавания образов. Входными данными в представленной статье для нейронной сети являлись фотоизображения, полученные с беспилотных летательных аппаратов. Созданная нейронная сеть базируется на архитектуре «Faster-R-CNN». Основным преимуществом данной архитектуры является то, что построенные на «Faster-R-CNN» нейронные сети могут быстро и качественно искать объекты на фотоизображениях, при этом не требуя больших вычислительных ресурсов от компьютера. В итоге нейросеть выявила твердые бытовые отходы на фотоизображениях и точность обнаружения мусора составила 75 %. В заключении данной статьи отмечено, что необходимо проведение дальнейших исследований по данной тематике для улучшения качества работы алгоритма. Ключевые слова: нейронные сети, урбанизация, городская среда, твердые бытовые отходы, фотоизображения, ЦУР, БПЛ. DOI: 10.25791/esip.8.2023.1392 Стр. 42-50.