Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Прогнозирование температуры дымовых газовпри эксплуатации горелочных устройств Кувайскова Ю.Е., Ковальногов В.Н., Клячкин В.Н. По известным результатам эксплуатации и испытаний горелочного устройства необходимо построить математическую модель для прогнозирования температуры дымовых газов в зависимости от значения показателей функционирования (нагрузки, расхода воздуха, метана и биогаза, составов топлива и окислителя, и других). Это задача построения регрессионной зависимости, однако стандартные методы регрессионного анализа часто не обеспечивают необходимую точность прогнозирования. В этом случае более эффективными могут оказаться специальные методы машинного обучения по прецедентам – «с учителем»: композиционные методы – случайный лес или градиентный бустинг, метод опорных векторов и другие. При этом результат прогноза существенно зависит от гиперпараметров метода. Предложен модифицированный сеточный метод для оптимизации подбора гиперпараметров. Цель исследования – разработка алгоритма построения математической модели, обеспечивающего необходимую точность прогнозирования. Показано, что в рассматриваемом примере наилучшую точность показал метод опорных векторов. Ключевые слова: регрессионная модель, машинное обучение, бустинг деревьев решений, случайный лес, метод опорных векторов, гиперпараметры. DOI: 10.25791/esip.4.2025.1516 Стр. 45-50.