Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Стратификация как метод сглаживания данных при решении задач медико-экологического мониторинга Вараксин А.Н., Маслакова Т.А., Якшина Н.В., Григорьева А.С. Стратификация по количественной целочисленной переменной, имеющей достаточное число градаций, используется как метод сглаживания данных со значительными случайными колебаниями. В решаемой задаче объясняемой переменной (откликом) Y является показатель наличия/отсутствия болезней системы кровообращения (БСК), который является дихотомическим: Y = 0 означает отсутствие БСК у данного индивидуума, Y = 1 – наличие БСК. Для статистического описания такого рода отклика традиционно используется логистическая регрессия. Применение процедуры стратификации позволяет перевести изучаемые данные из области логистической регрессии в область линейной регрессии. В линейной регрессии возможно графическое представление связи отклика с предикторами, что является большим преимуществом по сравнению с подходом логистической регрессии. В качестве примера предлагаемого подхода рассмотрена статистическая связь распространенности БСК с возрастом, стажем работы во вредных условиях и производственными факторами. Показано, что модель множественной линейной регрессии, построенная на стратифицированных данных, с высоким качеством описывает влияние изучаемых факторов на распространенность БСК. Ключевые слова: сглаживание данных, стратификация, множественная линейная регрессия, взвешенная регрессия, перекрестные члены, болезни системы кровообращения. DOI: 10.25791/esip.4.2026.1585 Стр. 16-21.