|
реклама |
|
|
|
|
|
|
Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПРИЗЕМНЫХ КОНЦЕНТРАЦИЙ ОСНОВНЫХ ПАРНИКОВЫХ ГАЗОВ |
А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, М.С. Ремезова, А.П. Сергеев, Е.М. Баглаева, И.Е. Субботина, М.В. Сергеева, А.Ю. Мамедалиева
Рассматриваются несколько типов искусственных нейронных сетей (ИНС) для прогнозирования динамики изменения концентрации основных парниковых газов. Исследование основано на данных по приземной концентрации трех основных парниковых газов (метана, углекислого газа и водяного пара), полученных в ходе мониторинга динамики изменения концентрации основных парниковых газов на арктическом о. Белый, Ямало-Ненецкий АО, Россия. Прогноз был получен с использованием следующих типов ИНС: нелинейная авторегрессионная нейронная сеть с внешним входом (NARX), нейронная сеть Элмана (Elman) и многослойный персептрон (MLP). Для исследования был выбран временной интервал длительностью 168 ч в летний период 2016 г., который характеризовался ярко выраженным суточным циклом изменений концентраций парниковых газов. Прогноз осуществлялся для 20-часового временного интервала. Модель ИНС типа NARX построила наиболее точный прогноз изменения концентраций для всех парниковых газов.
Ключевые слова: парниковые газы; временные ряды; искусственные нейронные сети; прогнозирование.
DOI: 10.25791/esip.09.2021.1248
Стр. 10-18. |
|
|
|
Последние новости:
Выставки по автоматизации и электронике «ПТА-Урал 2018» и «Электроника-Урал 2018» состоятся в Екатеринбурге Открыта электронная регистрация на выставку Дефектоскопия / NDT St. Petersburg Открыта регистрация на 9-ю Международную научно-практическую конференцию «Строительство и ремонт скважин — 2018» ExpoElectronica и ElectronTechExpo 2018: рост площади экспозиции на 19% и новые формы контент-программы Тематика и состав экспозиции РЭП на выставке "ChipEXPO - 2018" |