Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад ТРЕХДНЕВНЫЙ ПРОГНОЗ СОДЕРЖАНИЯ МЕТАНА В АТМОСФЕРЕ АРКТИЧЕСКОГО ОСТРОВА БЕЛЫЙ С ПОМОЩЬЮ ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И.Е. Субботина, А.П. Сергеев, А.В. Шичкин, А.Г. Буевич, Е.М. Баглаева В работе предложена гибридная модель для краткосрочного прогнозирования временных рядов среднечасовой концентрации метана, которая объединяет вейвлет-преобразование и искусственные нейронные сети. Целью работы является повышение точности прогнозирования динамики изменения приземной концентрации парниковых газов. Модель протестирована на данных экологического мониторинга парниковых газов на острове Белый Ямало-Ненецкого автономного округа (Россия), полученных в июле-августе 2017 года. С помощью дискретного вейвлет-преобразования временной ряд концентрации метана был разложен на пять компонентов: одну аппроксимирующую и четыре детализирующих. Эти компоненты совместно с синхронизированными рядами метеорологических параметров (температура, влажность и давление) использовались для обучения пяти авторегрессионных сетей с экзогенным входом (NARX). Прогноз концентрации метана рассчитывался как сумма прогнозов по каждому из пяти компонентов. Качество прогноза оценивалось с помощью нескольких показателей точности модели. Гибридный подход повысил точность прогноза более чем на 20 процентов по сравнению с прогнозом нейронной сети. Ключевые слова: искусственные нейронные сети, временные ряды, вейвлет-преобразование, парниковые газы, метан, атмосфера. DOI: 10.25791/esip.3.2022.1290 Стр. 48-55.