Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад РАЗРАБОТКА БАЗОВОЙ МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СИСТЕМЫ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОНИТОРИНГА АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА В.М. Панарин, К.В. Гришаков, О.В. Гришакова, А.А. Маслова, А.В. Архипов В статье приведено решение задачи адаптации систем мониторинга в условиях конкретных регионов путем разработки методов математического моделирования, симуляции распределения выбросов с применением искусственных нейронных сетей, используемых в автоматизированной системе экологического мониторинга. Моделирование процессов загрязнения атмосферы снимает ряд неточностей и решает такие задачи как прогнозирование, размещение постов мониторинга (стационарных и мобильных), вклад конкретного промышленного объекта в общее загрязнение воздуха в реальном времени с целью принятия управленческих мер по нормированию выбросов. Описывается разработка базовой модели искусственной нейронной сети в системе экологического автоматизированного мониторинга атмосферного воздуха, описан интерфейс системы мониторинга. Данные системы позволят оценивать состояние и прогнозировать загрязнения атмосферного воздуха на основе проведения экологического мониторинга и моделирования процессов рассеивания пылегазовых веществ в атмосфере. Ключевые слова: экологический мониторинг, искусственная нейронная сеть, автоматизированная система, принятие решений, загрязнение атмосферного воздуха. DOI: 10.25791/esip.4.2022.1294 Стр. 48-54.