Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ ОКСИДОВ АЗОТА В ДЫМОВЫХ ГАЗАХ ГОРЕЛОЧНОГО УСТРОЙСТВА В.Н. Ковальногов, С.В. Бусыгин, Д.А. Генералов, В.Н. Клячкин По известным результатам эксплуатации и испытаний горелочного устройства необходимо построить математическую модель для прогнозирования содержания оксидов азота в зависимости от значения показателей функционирования (нагрузки, расхода воздуха, метана и биогаза, составов топлива и окислителя, и других). Это задача построения регрессионной зависимости, однако стандартные методы регрессионного анализа не всегда обеспечивают необходимую точность прогнозирования. В этом случае более эффективными могут оказаться специальные методы машинного обучения по прецедентам – «с учителем»: нейронные сети, композиционные методы, метод опорных векторов и другие. Цель исследования – разработка алгоритма построения математической модели, обеспечивающего необходимую точность прогнозирования. Показано, что в рассматриваемом примере наилучшую точность показал метод «случайный лес». Ключевые слова: регрессионная модель, машинное обучение, бустинг деревьев решений, случайный лес, метод опорных векторов. DOI: 10.25791/esip.5.2023.1370 Стр. 32-38.