Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Прогнозирование качества питьевой воды по физико-химическим показателям с применением машинного обучения Кувайскова Ю.Е., Клячкин В.Н. Для сокращения времени на устранение опасных ситуаций необходимо с достаточной точностью прогнозировать возможные нарушения качества питьевой воды. Исходными данными в рассматриваемой задаче являются результаты мониторинга показателей воды, поступающей из водоисточника, дозы реагентов (коагулянтов и флокулянтов), используемых для очистки воды, а также показатели качества питьевой воды, выходящей из системы очистки, за предшествующий период времени. Необходимо спрогнозировать значения показателей качества питьевой воды. Стандартные методы регрессионного анализа часто не обеспечивают необходимую точность. В этом случае можно использовать методы машинного обучения: в статье рассмотрено применение метода опорных векторов, случайного леса и градиентного бустинга. При этом важное значение имеет подбор оптимальных значений гиперпараметров этих методов, существенно влияющих на точность прогнозирования. Технология расчета показана на примере оценки содержания алюминия в питьевой воде после ее очистки. Ключевые слова: водоочистка, метод опорных векторов, бустинг деревьев решений, случайный лес, гиперпараметры. DOI: 10.25791/esip.2.2024.1428 Стр. 03-08.