Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Способ классификации поверхностных вод и определение региональных пороговых значений гидрохимических показателей Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Валиев В.С., Байбакова Е.В. Обоснован способ классификации поверхностных водных объектов, относящихся к одному бассейну, путем многомерной нейросетевой кластеризации с нечеткими элементами и экспертным оцениванием. Исследовались массивы данных по значениям гидрохимических показателей, полученные в системе государственного экологического мониторинга поверхностных вод Волжско-Камского бассейна в период 2014–2021 гг. Кластеризация имеющихся наборов измеренных гидрохимических показателей водных объектов проведена с применением нейронных сетей Кохонена, преимуществом которых является способность к дообучению при поступлении новых данных, и выделение неоднородных групп с заданной степенью точности с применением алгоритма, подобного алгоритму k-средних. Выделено 6 классов поверхностных вод, охватывающих всю изменчивость фонового гидрохимического состава вод Волжско-Камского бассейна, которым даны качественные оценки и методом факторного анализа выделены классифицирующие показатели. Статистически определены пороговые значения классифицирующих показателей. Предложен алгоритм отнесения произвольной пробы воды к одному из выделенных классов поверхностных вод. Ключевые слова: поверхностные воды, гидрохимические показатели, классификация, репрезентативные классифицирующие показатели, пороговые значения. DOI: 10.25791/esip.1.2025.1496 Стр. 15-23.