Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Методы классификации элементов территории водоохранной зоны на аэрофотоснимках для выполнения экологической оценки и анализа хозяйственной деятельности Фомина Е.С., Саенко А.А., Миронов А.С. В работе рассматриваются вопросы, связанные с выявлением признаков нарушения природопользования и состояния экосистем водоохранной зоны реки. Представлены результаты исследования участка водоохранной зоны р. Амур в Хабаровском районе Хабаровского края, проведённые в период 2024–2025 гг. В основе исследования лежит применение автоматизированного анализа методами машинного обучения аэрофотоснимков, полученных с помощью беспилотных летательных аппаратов. Рассмотрены методы машинного обучения для классификации фрагментов аэрофотоснимков с целью выявления различных элементов водоохранной зоны, изменение состояния которых могут служить признаками нарушения природопользования и состояния экосистем. Проведен анализ классических методов машинного обучения, применимых в задачах компьютерного зрения (наивный байес, метод k-средних, опорные вектора и случайный лес), их ансамблей и моделей глубокого машинного обучения. Качество классификаторов оценено по доле корректно определенных объектов и с использованием F-меры. Предложен подход, заключающийся в составлении пайплайна из модели глубокого обучения, классического метода k-средних и многослойного персептрона, позволяющий повысить качество классификации водоохранной зоны на 4,5 %, а качество выявления признаков нарушения природопользования на 8,2 % по сравнению с широко используемыми моделями глубокого обучения. Ключевые слова: экологическая оценка, аэрофотоснимки, классификация, нарушение природопользования, методы машинного обучения. DOI: 10.25791/esip.10.2025.1549 Стр. 21-30.