Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Разработка модели для прогнозирования возникновения лесных пожаров на основе климатических показателей Колмогорова С.С., Иванов С.А., Ларионов А.Д. В статье предлагается подход для прогнозирования лесных пожаров на основе обученной на метеорологических данных модели. Рассмотрены, проанализированы и определены для использования методы бинарной классификации. Для обучения модели при решении текущей задачи был выбран метод логистической регрессии. Основным его преимуществом по сравнению с другими является предоставление возможности работать с разнородными входными данными, а также учитывать ограничения на значения вероятности, благодаря чему логистическая регрессия находит свое применение при нахождении переходных вероятностей системы. Данные для обучения модели были собраны в виде табличных значений и переведены в формат xlsx. Период, к которому обращается модель при обучении – 4 года, с учетом сезонности возникновения пожаров в Тюменском регионе: апрель, май, июнь, июль, август, сентябрь. Результатом исследования стали разработка и обучение модели для прогнозирования возникновения лесных пожаров на основе погодных параметров с релевантной выборкой данных из открытых источников, реализовано программное решение и проверена эффективность прогнозирования. Ключевые слова: бинарная классификация, прогнозная модель, лесные пожары, поддержка принятия решений, методы классификации, климатические показатели. DOI: 10.25791/esip.11.2025.1554 Стр. 13-21.