Экологические системы и приборы Аннотация к статье << Назад Метод нейросетевого расчета концентраций приоритетных загрязняющих веществ в приземном слое атмосферного воздуха Тунакова Ю.А., Новикова С.В., Шагидуллин А.Р., Валиев В.С. Развитие методов расчётного мониторинга загрязнения атмосферного воздуха имеет важную роль для обеспечения устойчивого развития территории в условиях высокой антропогенной нагрузки на атмосферный воздух. Разработка локальных моделей атмосферной диффузии примеси осуществляется на основе учета характеристик турбулентных воздушных потоков, определяемых с помощью системы гидротермодинамических уравнений или по эмпирическим данным (гауссовы модели) с использованием ряда входных параметров. Такое описание атмосферы является детерминистическим, в то время как в приземном слое атмосферного воздуха каждому рассчитанному значению концентрации при заданных значениях параметров соответствует бесконечное множество наблюдаемых значений концентрации примесей. Усложнение детерминированных расчетных моделей сопряжено с ростом трудоемкости и ресурсоемкости проведения расчетов. Поэтому точность расчетов, которые выполняются с использованием нормативной расчётной модели, может быть увеличена применением искусственных нейронных сетей. Нейронные сети обучаются на данных экспериментальных измерений приземных концентраций загрязняющих веществ и в последствии могут воспроизводить сложное влияние метеорологических факторов, местных условий рассеивания и компенсировать погрешность исходных параметров стационарных и передвижных источников выбросов. В статье сформулирован метод применения искусственных нейронных сетей для расчета приземных концентраций загрязняющих веществ в атмосферном воздухе. Приведены результаты проектирования и обучения нейронных сетей для расчета концентраций распространённых примесей. Ключевые слова: загрязнение атмосферы, выбросы в атмосферу, расчет рассеивания, искусственная нейронная сеть DOI: 10.25791/esip.11.2023.1410 Стр. 24-31.